➗ Qwen3-0.6B-Math-Surgery-v2 (Safetensors + GGUF Q8_0 & F16 — 76.67% (23/30, 0 regressions))
Qwen3-0.6B-Math-Surgery-v2 é o modelo especializado em raciocínio matemático exato criado via v2 Final (Hybrid Orthogonal Projection + Multi-Key Null-Space MEMIT + Layer-27 Margin Polishing) sobre Qwen/Qwen3-0.6B.
Inclui os pesos padrão Hugging Face (model.safetensors) e as versões GGUF (Q8_0 8-bit e F16 16-bit) prontas para Ollama, LM Studio e llama.cpp.
📊 Resultados no Benchmark Matemático (30 Problemas)
| Modelo | Acertos / Total | Precisão Geral (%) | Ganho vs. Base | Regressões |
|---|---|---|---|---|
Qwen/Qwen3-0.6B (Base Normal) |
13 / 30 |
43.33% | — | — |
Qwen3-0.6B-Math-Surgery-v1 |
22 / 30 |
73.33% | +30.00% |
1 |
Qwen3-0.6B-Math-Surgery-v2 (Final) |
23 / 30 |
76.67% | +33.34% |
0 |
📦 Arquivos Disponíveis
model.safetensors(1.51 GB—bfloat16): Modelo Hugging Face completo.Qwen3-0.6B-Math-Surgery-v2-Q8_0.gguf(804 MB—Q8_0): Modelo GGUF quantizado em 8-bit.Qwen3-0.6B-Math-Surgery-v2-F16.gguf(1.51 GB—F16): Modelo GGUF em 16-bit.Modelfile: Pronto para importar no Ollama.baseline_results.json,modified_results.json,modified_v2_results.json: Todos os JSONs completos.