💻 Qwen3-0.6B-Code-Surgery-v2 (Safetensors + GGUF Q8_0 & F16 — 96.43% Pass@1)
Qwen3-0.6B-Code-Surgery-v2 é a versão editada diretamente nos pesos de Qwen/Qwen3-0.6B para programação poliglota (Python, Linux/Bash, Web HTML/CSS/JS e Sistemas C/Rust/Go/SQL), combinando Projeção Ortogonal de Comentários (P_comm) + Injeção Associativa MEMIT no Espaço Nulo + Polimento Iterativo de Margem nas Camadas 20 a 27.
Este repositório inclui o modelo padrão Hugging Face (model.safetensors) e as versões GGUF (Q8_0 8-bit e F16 16-bit).
📊 Resultados no Benchmark Executável de Código (28 Problemas)
| Modelo | Passaram / Total | Precisão Geral (%) | Python (PY) |
Linux/Bash (LINUX) |
Web (WEB) |
Sistemas (SYS) |
|---|---|---|---|---|---|---|
Qwen/Qwen3-0.6B (Base Normal) |
13 / 28 |
46.43% | 1/7 (14.29%) |
4/7 (57.14%) |
4/7 (57.14%) |
4/7 (57.14%) |
Qwen3-0.6B (Stage 1 P_comm) |
14 / 28 |
50.00% | 2/7 (28.57%) |
4/7 (57.14%) |
4/7 (57.14%) |
4/7 (57.14%) |
Qwen3-0.6B (Editado v1) |
24 / 28 |
85.71% | 5/7 (71.43%) |
7/7 (100.00%) |
6/7 (85.71%) |
6/7 (85.71%) |
Qwen3-0.6B-Code-Surgery-v2 (Final) |
27 / 28 |
96.43% | 7/7 (100.00%) |
7/7 (100.00%) |
6/7 (85.71%) |
7/7 (100.00%) |
📦 Arquivos Disponíveis
model.safetensors(1.51 GB—bfloat16): Modelo Hugging Face completo.Qwen3-0.6B-Code-Surgery-v2-Q8_0.gguf(804 MB—Q8_0): Modelo GGUF quantizado em 8-bit.Qwen3-0.6B-Code-Surgery-v2-F16.gguf(1.51 GB—F16): Modelo GGUF em 16-bit.Modelfile: Pronto para importar no Ollama.code_comparison_complete.json: Comparação completa de todas as 4 etapas nas 28 tarefas.