SST-2 BERT

bert-base-uncased 在 SST-2 上微调后的情感分类模型。标签是 negative 和 positive。

小样本训练（2026-10-18，A40）：训练 1800、验证 200、测试 872。验证准确率 0.830，测试准确率 0.829，F1 0.839。

浏览器演示（作业要交的页面）：https://huggingface.co/spaces/weiyinew0430/nlp-sst2-bert

model.safetensors 是 PyTorch 权重。onnx/model.onnx 是 fp32 ONNX，onnx/model_quantized.onnx 是动态量化后的 8-bit 权重，给 transformers.js 在浏览器里用。