song-artist-classifier-v17
This model is a fine-tuned version of FacebookAI/roberta-base on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 0.9178
- F1: [0.7368421052631577, 0.761904761904762, 1.0, 0.7499999999999999, 0.9473684210526316, 0.6666666666666665, 0.9, 0.75, 0.4615384615384615, 0.8, 0.631578947368421, 0.4285714285714285, 0.8571428571428572, 0.9, 0.6666666666666666, 0.6666666666666666, 0.8421052631578948, 0.56, 0.761904761904762, 0.8235294117647058]
Model description
More information needed
Intended uses & limitations
More information needed
Training and evaluation data
More information needed
Training procedure
Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 16
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 10
Training results
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | F1 |
|---|---|---|---|---|
| No log | 1.0 | 95 | 2.1938 | [0.4210526315789474, 0.0, 0.0, 0.4285714285714285, 0.4651162790697675, 0.0, 0.6, 0.30769230769230765, 0.0, 0.2222222222222222, 0.608695652173913, 0.26666666666666666, 0.5, 0.608695652173913, 0.588235294117647, 0.16666666666666669, 0.5161290322580645, 0.3448275862068966, 0.33333333333333337, 0.3673469387755102] |
| No log | 2.0 | 190 | 1.5633 | [0.5714285714285713, 0.5714285714285714, 0.6666666666666666, 0.6666666666666665, 0.8695652173913044, 0.0, 0.888888888888889, 0.7826086956521738, 0.47058823529411764, 0.5384615384615385, 0.625, 0.3529411764705882, 0.8181818181818182, 0.761904761904762, 0.4444444444444445, 0.5714285714285714, 0.6666666666666666, 0.47058823529411764, 0.5714285714285713, 0.8235294117647058] |
| No log | 3.0 | 285 | 1.2788 | [0.6153846153846154, 0.5555555555555556, 0.6666666666666666, 0.6, 0.7826086956521738, 0.5454545454545454, 0.6923076923076923, 0.6666666666666666, 0.5555555555555556, 0.5333333333333333, 0.625, 0.33333333333333337, 0.6896551724137931, 0.8000000000000002, 0.5555555555555556, 0.3529411764705882, 0.6666666666666666, 0.45454545454545453, 0.7368421052631577, 0.7777777777777777] |
| No log | 4.0 | 380 | 1.0641 | [0.6666666666666665, 0.7272727272727274, 0.888888888888889, 0.625, 0.9473684210526316, 0.5714285714285714, 0.9523809523809523, 0.8421052631578948, 0.4615384615384615, 0.7272727272727273, 0.6363636363636365, 0.4285714285714285, 0.9, 0.8181818181818182, 0.588235294117647, 0.5263157894736842, 0.8000000000000002, 0.5925925925925927, 0.7200000000000001, 0.8235294117647058] |
| No log | 5.0 | 475 | 1.0319 | [0.7, 0.6956521739130435, 1.0, 0.8235294117647058, 0.7499999999999999, 0.5714285714285714, 0.888888888888889, 0.8571428571428572, 0.33333333333333337, 0.7272727272727273, 0.7777777777777777, 0.4285714285714285, 0.8181818181818182, 0.8421052631578948, 0.631578947368421, 0.6666666666666666, 0.7826086956521738, 0.608695652173913, 0.8421052631578948, 0.8000000000000002] |
| 1.4113 | 6.0 | 570 | 1.0243 | [0.6, 0.7272727272727274, 1.0, 0.7499999999999999, 0.9523809523809523, 0.36363636363636365, 0.9473684210526316, 0.8571428571428572, 0.33333333333333337, 0.9411764705882353, 0.7, 0.4285714285714285, 0.8571428571428572, 0.75, 0.631578947368421, 0.6, 0.7368421052631577, 0.6, 0.6666666666666666, 0.8235294117647058] |
| 1.4113 | 7.0 | 665 | 0.9206 | [0.7, 0.761904761904762, 1.0, 0.888888888888889, 0.8235294117647058, 0.6666666666666665, 0.9473684210526316, 0.8181818181818182, 0.4615384615384615, 0.761904761904762, 0.7, 0.625, 0.8571428571428572, 0.9, 0.6666666666666666, 0.6666666666666666, 0.888888888888889, 0.56, 0.9, 0.8235294117647058] |
| 1.4113 | 8.0 | 760 | 0.8987 | [0.631578947368421, 0.761904761904762, 1.0, 0.8235294117647058, 0.9473684210526316, 0.6666666666666665, 0.9, 0.7826086956521738, 0.4615384615384615, 0.8, 0.7, 0.5333333333333333, 0.9, 0.9, 0.8000000000000002, 0.6666666666666666, 0.7777777777777777, 0.5185185185185185, 0.8000000000000002, 0.8235294117647058] |
| 1.4113 | 9.0 | 855 | 0.9027 | [0.7368421052631577, 0.7272727272727274, 1.0, 0.7499999999999999, 0.888888888888889, 0.6666666666666665, 0.9, 0.6923076923076923, 0.4615384615384615, 0.8, 0.6666666666666665, 0.4285714285714285, 0.8571428571428572, 0.9, 0.7, 0.6666666666666666, 0.888888888888889, 0.56, 0.8181818181818182, 0.8235294117647058] |
| 1.4113 | 10.0 | 950 | 0.9178 | [0.7368421052631577, 0.761904761904762, 1.0, 0.7499999999999999, 0.9473684210526316, 0.6666666666666665, 0.9, 0.75, 0.4615384615384615, 0.8, 0.631578947368421, 0.4285714285714285, 0.8571428571428572, 0.9, 0.6666666666666666, 0.6666666666666666, 0.8421052631578948, 0.56, 0.761904761904762, 0.8235294117647058] |
Framework versions
- Transformers 4.40.0
- Pytorch 2.2.1+cu121
- Datasets 2.19.0
- Tokenizers 0.19.1