whisper-tiny-en-US

This model is a fine-tuned version of openai/whisper-tiny on the PolyAI/minds14 dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

More information needed

More information needed

The following hyperparameters were used during training:

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Wer Ortho	Wer
No log	0.36	10	0.5445	0.1970	0.1930
No log	0.71	20	0.5571	0.1973	0.1939
0.0009	1.07	30	0.5571	0.1981	0.1936
0.0009	1.43	40	0.5535	0.1958	0.1920
0.0024	1.79	50	0.5568	0.1967	0.1930
0.0024	2.14	60	0.5679	0.2024	0.1996
0.0024	2.5	70	0.5574	0.1970	0.1944
0.0019	2.86	80	0.5454	0.1956	0.1936
0.0019	3.21	90	0.5541	0.2044	0.1982
0.0043	3.57	100	0.5330	0.1998	0.1936
0.0043	3.93	110	0.5524	0.1981	0.1958
0.0043	4.29	120	0.5482	0.1958	0.1933
0.0043	4.64	130	0.5554	0.1984	0.1952
0.0043	5.0	140	0.5634	0.1998	0.1949
0.001	5.36	150	0.5526	0.1990	0.1930
0.001	5.71	160	0.5511	0.1973	0.1920
0.001	6.07	170	0.5548	0.1953	0.1917
0.0006	6.43	180	0.5589	0.2047	0.1998
0.0006	6.79	190	0.5657	0.2027	0.1982
0.0004	7.14	200	0.5686	0.1961	0.1933
0.0004	7.5	210	0.5714	0.1944	0.1911
0.0004	7.86	220	0.5710	0.1976	0.1941
0.0002	8.21	230	0.5656	0.1973	0.1925
0.0002	8.57	240	0.5661	0.1981	0.1928
0.0001	8.93	250	0.5688	0.1984	0.1930
0.0001	9.29	260	0.5720	0.1967	0.1920
0.0001	9.64	270	0.5745	0.1970	0.1930
0.0001	10.0	280	0.5758	0.1964	0.1925
0.0001	10.36	290	0.5767	0.1970	0.1930
0.0001	10.71	300	0.5780	0.1978	0.1941
0.0001	11.07	310	0.5793	0.1978	0.1941
0.0001	11.43	320	0.5803	0.1976	0.1939
0.0001	11.79	330	0.5815	0.1973	0.1933
0.0001	12.14	340	0.5824	0.1973	0.1933
0.0001	12.5	350	0.5833	0.1973	0.1933
0.0001	12.86	360	0.5843	0.1970	0.1933
0.0001	13.21	370	0.5850	0.1976	0.1936
0.0001	13.57	380	0.5856	0.1978	0.1939
0.0001	13.93	390	0.5865	0.1978	0.1939
0.0001	14.29	400	0.5874	0.1978	0.1939