Sentiment DistilBERT (IMDB)

Classificatore binario di sentiment (NEGATIVE/POSITIVE) ottenuto dal fine-tuning di distilbert-base-uncased.

Dati

Sottoinsieme di IMDB: 2000 esempi di training, 500 di test (seed 42).

Addestramento

lr 2e-5, 3 epoche, batch 16, fp16, GPU T4.

Metriche

Accuracy sul test (500 esempi): 86.8%

Limiti

• Addestrato solo su recensioni di film in inglese: non affidabile su altre lingue o domini.
• Poche risorse di training (2000 esempi): non adatto a uso in produzione.
• Può riprodurre bias presenti nel dataset; ironia e sarcasmo sono difficili.