Kataguru Industry-MVP-27B-v1.1 (GGUF APEX Suite)

Sovereign Industrial Automation, Systems Engineering (Rust/C), and Patent Jurisprudence Foundation Model with Dual-Standard PLC Support (Beckhoff TwinCAT & Siemens TIA Portal), Native Multimodal Vision, MTP Speculation, Zero Refusal (0.00%), Vahvistettu Suomen Kielituki (Confirmed Native Finnish Support), and imatrix-optimized GGUF APEX Quantizations.

🇫🇮 Vahvistettu Suomen Kielituki (Confirmed & Verified Native Finnish Support)

Kataguru Industry-MVP-27B-v1.1 on varustettu täydellä, empiirisesti todennetulla ja laitteistotestatulla suomen kielen tuella (Confirmed & Verified Native Finnish Language Support):

Kotus-Morfologinen Stressitesti (100 % läpäisy, 15/15): Todennuskoe suomen kielen vaativimmille kielenpiirteille läpäisty täysin virheettömästi (kpt-astevaihtelu, monitavuiset yhdyssanat, possessiivisuffiksit, liitepartikkelit -kin/-kaan sekä epäsäännölliset taivutusvartalot).
Teollisuuden ja Insinööritieteen Suomi: Hallitsee suomenkielisen automaatio-, sähkö- ja konepajasanaston (Beckhoff TwinCAT, Siemens TIA Portal, CNC G-koodi, ISO 13849-1 -koneturvallisuus) ilman käännöskukkasia tai kankeita anglismeja.
Patentti- ja IPR-Suomi (PRH): Tuottaa muodollisesti päteviä suomenkielisiä patenttivaatimuksia (PRH: itsenäiset ja epäitsenäiset vaatimukset, tunnusmerkkiosa ja laiteosa) sekä EPO-problem-solution -päättelyketjuja.
Suomalainen Aktivaatiomatriisi (imatrix): Kaikki GGUF-kvantit on optimoitu suomalaisella teknisellä corpora-aineistolla (Kataguru-Industry-MVP-27B-v1.1.imatrix), jolloin kvantisointi ei riko suomen kielen rikasta agglutinoivaa morfematiikkaa.

Release Formats & Quantization Hierarchy

File Name	Format / Quant	Size	Recommended Use Case	Hardware Fit
`Kataguru-Industry-MVP-27B-v1.1-IQ3_XXS.gguf`	APEX-Small	~10.9 GB	Maximum efficiency, low VRAM workstations	12GB–16GB VRAM (e.g. RTX 4060 Ti / 5060 Ti)
`Kataguru-Industry-MVP-27B-v1.1-IQ3_S.gguf`	APEX-Medium	~12.2 GB	Optimal balance between speed and precision	16GB VRAM (e.g. RTX 4070 / 5060 Ti 16GB)
`Kataguru-Industry-MVP-27B-v1.1-IQ4_XS.gguf`	APEX-Good	~15.1 GB	High fidelity, production desktop standard	24GB–32GB VRAM (e.g. RTX 4090 / 5090)
`mmproj-Kataguru-Industry-MVP-27B-v1.1-BF16.gguf`	Vision Projector	~889 MB	Required for multimodal image/diagram reasoning	Loaded alongside any base GGUF quant
`mtp-Kataguru-Industry-MVP-27B-v1.1-Q4_K_M.gguf`	MTP Speculative Head	~1.9 GB	Speculative decoding acceleration (Q4)	Compatible llama.cpp engines
`mtp-Kataguru-Industry-MVP-27B-v1.1-Q8_0.gguf`	MTP Speculative Head	~3.0 GB	Speculative decoding acceleration (Q8)	Compatible llama.cpp engines
`Kataguru-Industry-MVP-27B-v1.1.imatrix`	Calibration Matrix	~14 MB	Finnish domain activation matrix	Used during APEX quantization

All quantizations are calibrated using native Blackwell llama-imatrix with domain-specific Finnish technical corpora to preserve 100% Finnish morphological integrity and zero-shot technical reasoning.

Official 13-Benchmark Verification (2x RTX 5090 Blackwell TP=2, CUDAGraphs)

Benchmark Suite	Metric / Standard	Industry-MVP-27B-v1.0	Industry-MVP-27B-v1.1	Delta ($\Delta$)	Status
IFEval	Strict Prompt Accuracy	70.43 %	70.98 %	+0.55 %	Upgrade
IFEval	Strict Instruction Accuracy	79.26 %	79.50 %	+0.24 %	Upgrade
GSM8K	Math CoT (Strict Exact Match)	89.01 %	89.54 %	+0.53 %	Upgrade
GSM8K	Math CoT (Flexible Match)	90.14 %	90.45 %	+0.31 %	Upgrade
GPQA Diamond	High-Difficulty Reasoning (Zero-Shot)	60.10 %	62.12 % (123/198)	+2.02 %	Fleet Record
WinoGrande	Common Sense Reasoning	77.58 %	78.45 %	+0.87 %	All-Time 27B Record
MedQA	USMLE Medical Board Exam (4-options)	80.28 %	80.52 %	+0.24 %	Robust Preservation
BoolQ	Boolean Question Answering	90.06 %	90.31 %	+0.25 %	Pass
ARC-Easy	Science Question Answering	88.35 %	88.47 %	+0.12 %	Pass
ARC-Challenge	Complex Scientific Reasoning	67.24 %	67.49 %	+0.25 %	Pass
HellaSwag	Multi-Choice Sentence Completion	82.85 %	82.90 %	+0.05 %	Pass
OpenBookQA	Open Book Scientific Reasoning	45.20 %	45.40 %	+0.20 %	Pass
PIQA	Physical Interaction QA	82.15 %	82.21 %	+0.06 %	Pass
TruthfulQA	MC2 / MC1 Truthfulness	54.32% / 36.31%	54.49 % / 36.47 %	+0.17 %	Pass
$\Sigma_{11}$ Standard Average	Fleet Macro Benchmark Average	72.18 %	72.39 %	+0.21 %	Fleet Record

Deployment in LM Studio

Download your preferred APEX quant (e.g. Kataguru-Industry-MVP-27B-v1.1-IQ4_XS.gguf) and the vision projector mmproj-Kataguru-Industry-MVP-27B-v1.1-BF16.gguf.

Move the files to your LM Studio model folder:

mkdir -p ~/.lmstudio/models/kataguru/Kataguru-Industry-MVP-27B-v1.1-GGUF/
mv Kataguru-Industry-MVP-27B-v1.1-IQ4_XS.gguf ~/.lmstudio/models/kataguru/Kataguru-Industry-MVP-27B-v1.1-GGUF/
mv mmproj-Kataguru-Industry-MVP-27B-v1.1-BF16.gguf ~/.lmstudio/models/kataguru/Kataguru-Industry-MVP-27B-v1.1-GGUF/

In LM Studio, load the model with:
- GPU Offload: Max / 100%
- Context Length: 32,768 (or 131,072 depending on VRAM)
- Temperature: 0.2
- Vision: Select mmproj-Kataguru-Industry-MVP-27B-v1.1-BF16.gguf

Deployment via llama.cpp / llama-cli

llama-cli \
    -m Kataguru-Industry-MVP-27B-v1.1-IQ4_XS.gguf \
    --mmproj mmproj-Kataguru-Industry-MVP-27B-v1.1-BF16.gguf \
    -ngl 99 \
    --temp 0.2 \
    -c 32768 \
    -p "<|im_start|>system\nOlet Kataguru Industry MVP 27B, teollisuusautomaation ja insinööritieteen suvereeni erikoismalli.<|im_end|>\n<|im_start|>user\nAnalysoi oheisen kytkentäkaavion turvalogiikan toteutus ISO 13849-1 mukaisesti.<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n"

License & Attribution

Released under the Apache 2.0 license. Developed and verified by Kataguru Sovereign AI Engineering.

kataguru/Industry-MVP-27b-v1.1