johannhartmann/Kohlibri-40B-GGUF

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Kohlibri-40B (GGUF)

GGUF-Quantisierungen von johannhartmann/kolibri-40B-de-opd, der deutschsprachigen, auf 192 Experten geprunten und nachtrainierten Variante von Aleph-Alpha/Kolibri-1 (~40B gesamt, ~3,4B aktiv pro Token).

Nur Deutsch. Englisch und andere Sprachen werden nicht unterstützt und nicht getestet.

Datei Quant Größe
Kolibri-40B-DE-OPD-Q4_K_M.gguf Q4_K_M 22.8 GiB
Kolibri-40B-DE-OPD-Q6_K.gguf Q6_K 30.9 GiB

Erstellt mit llama.cpp b38960f 2026-10-20 (Kolibri-1-Support seit ggml-org/llama.cpp#30673): BF16-Safetensors → BF16-GGUF (convert_hf_to_gguf.py) → llama-quantize, ohne Importance-Matrix.

Evaluation (eigenes Setup, greedy)

Metrik BF16 NVFP4 Q4_K_M Q6_K
MIF-DE nur DE, ohne Denken (avg) 73,0 74,6 76,2 75,3
MIF-DE nur DE, Prompt strict 61,3 63,7 65,8 65,1
MIF-DE nur DE, mit Denken (avg) 40,7 42,6 39,1 42,1
GermanQuAD EM 66,7 66,6 67,1 66,4
GermanQuAD F1 84,5 84,3 84,4 84,2
GRIPS passed 41,0 41,0 44,0 37,5
GRIPS finished 56,5 54,0 55,0 55,0
GSM8K passed 80,7 82,0 80,0 82,7
GSM8K finished 96,7 94,0 95,3 96,0
  • BF16 und NVFP4 mit vLLM, GGUF mit llama-server (gleiche Prompts als Token-IDs, gleiche Token-Limits).
  • MIF-DE: Marco-Bench-MIF-DE, die 424 Prompts mit deutscher Antwort; IFEval-Prüfer (lm-eval 0.4.13, constrained_response auch mit deutschem Wortlaut), Mittel aus strict/loose × Prompt/Anweisung.
  • GermanQuAD: voller Testsplit (2.204 Fragen), Zero-Shot, Antwort als kürzester Textausschnitt, EM/F1 nach Normalisierung.
  • GSM8K-DE (150) / GRIPS (200): eigene Held-out-Aufgaben, reasoning_effort="low", Anteil korrekt („passed“) bzw. beendet („finished“).

Nutzung

Benötigt llama.cpp ab dem Merge von #30673 (Architektur kolibri1):

llama-server -hf johannhartmann/kolibri-40B-de-opd-GGUF:Q4_K_M -ngl 999 -c 32768 --jinja

Lizenz

Apache 2.0, wie Kolibri-1 (gilt für Gewichte und Konfigurationsdateien). Abgeleitet von Kolibri-1 (Aleph Alpha GmbH); nicht mit Aleph Alpha verbunden.