Clothing ABSA Model (v3)

Bu model, Türkçe ürün yorumları üzerinde Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) yapmak için fine-tune edilmiştir.

• Developed by: Ebru Kılıç & Rumeysa Nur Yasav
• Funded by : TÜBİTAK 2219/A Projesi
• Shared by : ebrukilic (Hugging Face)
• Model type: BERT-based Transformer (Fine-tuned for sequence classification)
• Language(s) (NLP): Turkish
• License: CC BY-NC 4.0
• Finetuned from model [optional]: bert-base-multilingual-cased

Kullanım

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ebrukilic/tubitak_clothing_absa_v3")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("ebrukilic/tubitak_clothing_absa_v3")

Model Bilgileri

Model tipi: Transformer (BERT tabanlı)

Eğitim veri kümesi: ebrukilic/tubitak_clothing_absa_v3 (8396 eğitim verisi + 4011 test verisi)

Etiketler: ["negatif", "nötr", "pozitif"]

Eğitim epochs: 10

Learning rate: 2e-5

Batch size: 8

Kullanım Amacı

Bu model, ürün yorumlarını otomatik olarak aspect (beden, kalite, fiyat, renk, kargo, kumaş) ve duygu (pozitif, negatif, nötr) olarak sınıflandırır.