💨 QVikhr-2.5-1.5B-Instruct-r

Инструктивная модель на основе QVikhr-2.5-1.5B-Instruct-r, обученная на русскоязычном датасете ru Math.

Quantized variants:

• GGUF
• MLX
  • 4 bit
  • 8 bit

Особенности:

• 📚 Основа: QVikhr-2.5-1.5B-Instruct-r
• 🇷🇺 Специализация: RU
• 🌍 Поддержка: Bilingual RU/EN

Описание:

Vikhrmodels/QVikhr-2.5-1.5B-Instruct-r представляет собой языковую модель, прошедшую специализированное обучение с использованием метода RuMath.

Обучение:

Этап алайнмента с GRPO

Обучили на https://huggingface.co/datasets/Vikhrmodels/russian_math и GSM8k

Пример кода для запуска:

Рекомендуемая температура для генерации: 0.4.

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# Load the model and tokenizer
model_name = "Vikhrmodels/QVikhr-2.5-1.5B-Instruct-r"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

# Prepare the input text
SYSTEM_PROMPT = """
Отвечай в таком формате:
<reasoning>
...
</reasoning>
<answer>
...
</answer>
"""

input_text = "Напиши краткое описание книги Гарри Поттер."

messages = [
    {'role': 'system', 'content': SYSTEM_PROMPT},
    {"role": "system", "content": "Вы — Vikhr, ИИ помощник, созданный компанией Vikhr models для предоставления полезной, честной и безопасной информации."},
    {"role": "user", "content": input_text},
]

# Tokenize and generate text
input_ids = tokenizer.apply_chat_template(messages, truncation=True, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt")
output = model.generate(
    input_ids,
    max_length=1512,
    temperature=0.4,
)

# Decode and print result
generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
print(generated_text)

Ответ модели:

Краткое описание книги "Гарри Поттер"

"Гарри Поттер" – это серия книг о мальчике-волшебнике, который обнаруживает в себе силу волшебства после того, как его семья умирает от злого колдуна Драко Малфоя. Главный герой, Гарри Поттер, живёт с родителями на окраине Хогвартса, школы магии и волшебства. В детстве Гарри встречает своего лучшего друга Рона Уизли и его тётку Гермиону Грейнджер. Они вместе отправляются в Хогвартс, где начинают учиться волшебству. В ходе учебы Гарри знакомится с другими учениками: Слизеринами (главные антагонисты) и Хогвартсом как место обучения магии. Самым важным событием в жизни Гарри становится то, что он узнаёт о своем происхождении – он является последним из семьи Поттеров, которые когда-то владели всеми знаниями о волшебстве. Это знание открывает ему путь к своей миссии – борьбе против темных сил, которые стремятся уничтожить волшебство. По мере развития сюжета Гарри сталкивается с различными препятствиями, включая преследование со стороны Драко Малфоя и его друзей, а также внутренние конфликты внутри самого Хогвартса. Однако благодаря поддержке своих друзей и новых знакомых, таких как Философский камень, Гарри продолжает свой путь к победе над темными силами. В конце концов, Гарри и его друзья успешно борются с темными силами, восстанавливают мир в Хогвартсе и получают признание за свои поступки. Книги завершаются тем, что Гарри готовится стать волшебником, но его будущее ещё не определено.

Авторы

• Sergei Bratchikov, NLP Wanderer, Vikhr Team
• Aleksandr Nikolich, Vikhr Team
• Nikolay Kompanets, LakoMoor, Vikhr Team
• Konstantin Korolev, Vikhr Team

@inproceedings{nikolich2024vikhr,
  title={Vikhr: Advancing Open-Source Bilingual Instruction-Following Large Language Models for Russian and English},
  author={Aleksandr Nikolich and Konstantin Korolev and Sergei Bratchikov and Nikolay Kompanets and Igor Kiselev and Artem Shelmanov},
  booktitle={Proceedings of the 4th Workshop on Multilingual Representation Learning (MRL) @ EMNLP-2024},
  year={2024},
  publisher={Association for Computational Linguistics},
  url={https://arxiv.org/pdf/2405.13929}
}