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Classificador de sentimento de alta velocidade para Português (PT-BR) baseado em arquitetura customizada Transformer Encoder.
Projetado especificamente para automação de SAC, triagem de tickets de suporte e moderação de conteúdo em tempo real.
| Métrica | Detalhe |
|---|---|
| Arquitetura | Custom Transformer Encoder |
| Parâmetros Totais | 21.010.435 (~21.0M) |
| Formato / Precisão | PyTorch FP16 (~40 MB) |
| Número de Classes | 3 (negativo, neutro, positivo) |
| Alvo Principal | Português (PT-BR) |
| Latência Estimada | < 15ms em CPU básica |
pytorch_model.bin: Pesos oficiais do Transformer Encoder quantizados em FP16.config.json: Configurações de camadas de atenção, dimensões de embedding e dropout.vocab.json & merges.txt: Vocabulário e regras BPE de tokenização.labels.json: Dicionário de mapeamento das 3 classes.infer.py: Script autônomo para carregamento e inferência rápida.Clone o repositório:
git clone https://huggingface.co/Rafaelvieira432/SENTIMENT-21M
cd SENTIMENT-21M
python infer.py