vit-msn-small-wbc-classifier-lowlr-500

This model is a fine-tuned version of facebook/vit-msn-small on the imagefolder dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.2021
Accuracy: 0.9250

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 1e-07
train_batch_size: 64
eval_batch_size: 64
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 4
total_train_batch_size: 256
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
num_epochs: 500

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Accuracy
1.5458	1.0	208	1.6083	0.3335
1.5553	2.0	416	1.5834	0.3335
1.5144	3.0	624	1.5428	0.3335
1.4408	4.0	832	1.4865	0.3335
1.3689	5.0	1040	1.4168	0.3335
1.3224	6.0	1248	1.3352	0.3343
1.228	7.0	1456	1.2446	0.3462
1.1529	8.0	1664	1.1526	0.4247
1.0773	9.0	1872	1.0670	0.5535
1.0057	10.0	2080	1.0025	0.6327
0.9576	11.0	2288	0.9550	0.6800
0.9039	12.0	2496	0.9114	0.7124
0.8684	13.0	2704	0.8636	0.7392
0.8352	14.0	2912	0.8112	0.7623
0.782	15.0	3120	0.7614	0.7764
0.7359	16.0	3328	0.7145	0.7867
0.7044	17.0	3536	0.6702	0.7948
0.6568	18.0	3744	0.6311	0.8020
0.6296	19.0	3952	0.5987	0.8069
0.6315	20.0	4160	0.5693	0.8136
0.6146	21.0	4368	0.5437	0.8181
0.5632	22.0	4576	0.5216	0.8247
0.5705	23.0	4784	0.5022	0.8309
0.5503	24.0	4992	0.4832	0.8363
0.5541	25.0	5200	0.4666	0.8425
0.5263	26.0	5408	0.4504	0.8468
0.4947	27.0	5616	0.4357	0.8514
0.5	28.0	5824	0.4245	0.8547
0.4959	29.0	6032	0.4112	0.8582
0.4929	30.0	6240	0.4005	0.8609
0.4578	31.0	6448	0.3910	0.8628
0.4565	32.0	6656	0.3816	0.8654
0.4492	33.0	6864	0.3737	0.8684
0.4319	34.0	7072	0.3654	0.8705
0.4395	35.0	7280	0.3587	0.8722
0.4436	36.0	7488	0.3498	0.8751
0.4196	37.0	7696	0.3440	0.8769
0.4138	38.0	7904	0.3381	0.8789
0.4414	39.0	8112	0.3336	0.8805
0.424	40.0	8320	0.3303	0.8813
0.4058	41.0	8528	0.3241	0.8832
0.3714	42.0	8736	0.3210	0.8844
0.384	43.0	8944	0.3196	0.8848
0.3795	44.0	9152	0.3163	0.8861
0.4052	45.0	9360	0.3080	0.8895
0.3864	46.0	9568	0.3097	0.8865
0.3881	47.0	9776	0.3012	0.8910
0.3606	48.0	9984	0.3056	0.8877
0.3765	49.0	10192	0.2981	0.8907
0.3762	50.0	10400	0.2946	0.8922
0.3535	51.0	10608	0.3004	0.8899
0.3667	52.0	10816	0.2918	0.8924
0.3663	53.0	11024	0.2921	0.8923
0.3735	54.0	11232	0.2874	0.8942
0.3649	55.0	11440	0.2867	0.8947
0.3531	56.0	11648	0.2828	0.8967
0.3608	57.0	11856	0.2825	0.8963
0.3483	58.0	12064	0.2811	0.8970
0.3544	59.0	12272	0.2785	0.8982
0.3768	60.0	12480	0.2730	0.9002
0.3659	61.0	12688	0.2735	0.8995
0.3547	62.0	12896	0.2732	0.8999
0.3403	63.0	13104	0.2696	0.9003
0.3482	64.0	13312	0.2687	0.9014
0.3503	65.0	13520	0.2673	0.9011
0.3249	66.0	13728	0.2678	0.9012
0.3334	67.0	13936	0.2679	0.9014
0.3308	68.0	14144	0.2646	0.9018
0.3297	69.0	14352	0.2676	0.9007
0.3566	70.0	14560	0.2609	0.9037
0.3256	71.0	14768	0.2635	0.9027
0.3439	72.0	14976	0.2606	0.9036
0.3324	73.0	15184	0.2578	0.9051
0.3316	74.0	15392	0.2552	0.9058
0.3224	75.0	15600	0.2555	0.9060
0.3294	76.0	15808	0.2543	0.9061
0.3211	77.0	16016	0.2538	0.9063
0.3326	78.0	16224	0.2561	0.9047
0.3261	79.0	16432	0.2547	0.9059
0.3082	80.0	16640	0.2554	0.9048
0.3341	81.0	16848	0.2538	0.9057
0.3355	82.0	17056	0.2508	0.9073
0.3311	83.0	17264	0.2486	0.9081
0.3511	84.0	17472	0.2478	0.9085
0.3467	85.0	17680	0.2503	0.9070
0.312	86.0	17888	0.2467	0.9086
0.336	87.0	18096	0.2455	0.9090
0.3065	88.0	18304	0.2484	0.9080
0.3365	89.0	18512	0.2453	0.9094
0.3106	90.0	18720	0.2454	0.9092
0.2984	91.0	18928	0.2489	0.9089
0.309	92.0	19136	0.2440	0.9102
0.31	93.0	19344	0.2407	0.9108
0.3294	94.0	19552	0.2416	0.9105
0.309	95.0	19760	0.2423	0.9106
0.3141	96.0	19968	0.2442	0.9096
0.3098	97.0	20176	0.2404	0.9112
0.3206	98.0	20384	0.2414	0.9111
0.3258	99.0	20592	0.2393	0.9112
0.319	100.0	20800	0.2383	0.9116
0.3035	101.0	21008	0.2396	0.9114
0.2899	102.0	21216	0.2410	0.9113
0.3058	103.0	21424	0.2355	0.9124
0.3028	104.0	21632	0.2373	0.9121
0.3021	105.0	21840	0.2386	0.9116
0.3012	106.0	22048	0.2379	0.9124
0.2955	107.0	22256	0.2356	0.9125
0.2948	108.0	22464	0.2342	0.9128
0.309	109.0	22672	0.2321	0.9134
0.3321	110.0	22880	0.2328	0.9133
0.289	111.0	23088	0.2331	0.9132
0.3103	112.0	23296	0.2343	0.9131
0.3124	113.0	23504	0.2330	0.9136
0.3305	114.0	23712	0.2320	0.9138
0.2994	115.0	23920	0.2323	0.9135
0.3011	116.0	24128	0.2316	0.9136
0.2999	117.0	24336	0.2318	0.9143
0.3082	118.0	24544	0.2322	0.9144
0.2923	119.0	24752	0.2302	0.9142
0.315	120.0	24960	0.2309	0.9142
0.3058	121.0	25168	0.2292	0.9143
0.3044	122.0	25376	0.2270	0.9160
0.2679	123.0	25584	0.2301	0.9146
0.3091	124.0	25792	0.2289	0.9152
0.2926	125.0	26000	0.2273	0.9156
0.2961	126.0	26208	0.2266	0.9156
0.2738	127.0	26416	0.2301	0.9146
0.3074	128.0	26624	0.2277	0.9153
0.303	129.0	26832	0.2271	0.9153
0.3062	130.0	27040	0.2268	0.9154
0.3262	131.0	27248	0.2276	0.9158
0.2775	132.0	27456	0.2287	0.9154
0.2845	133.0	27664	0.2260	0.9157
0.2846	134.0	27872	0.2272	0.9155
0.2878	135.0	28080	0.2224	0.9168
0.2933	136.0	28288	0.2256	0.9159
0.3003	137.0	28496	0.2237	0.9164
0.3087	138.0	28704	0.2256	0.9166
0.3039	139.0	28912	0.2218	0.9174
0.2938	140.0	29120	0.2218	0.9168
0.2836	141.0	29328	0.2237	0.9168
0.2978	142.0	29536	0.2237	0.9169
0.2968	143.0	29744	0.2219	0.9176
0.2889	144.0	29952	0.2219	0.9177
0.2781	145.0	30160	0.2251	0.9163
0.2977	146.0	30368	0.2234	0.9173
0.318	147.0	30576	0.2217	0.9181
0.3054	148.0	30784	0.2222	0.9178
0.2889	149.0	30992	0.2223	0.9176
0.2739	150.0	31200	0.2195	0.9187
0.2746	151.0	31408	0.2223	0.9175
0.3057	152.0	31616	0.2202	0.9182
0.2913	153.0	31824	0.2187	0.9193
0.3006	154.0	32032	0.2186	0.9192
0.3062	155.0	32240	0.2180	0.9190
0.2891	156.0	32448	0.2202	0.9185
0.3066	157.0	32656	0.2190	0.9182
0.2989	158.0	32864	0.2185	0.9191
0.2885	159.0	33072	0.2204	0.9184
0.2936	160.0	33280	0.2173	0.9194
0.2872	161.0	33488	0.2209	0.9179
0.3034	162.0	33696	0.2185	0.9191
0.2966	163.0	33904	0.2188	0.9187
0.3209	164.0	34112	0.2179	0.9191
0.2718	165.0	34320	0.2188	0.9190
0.299	166.0	34528	0.2199	0.9185
0.2725	167.0	34736	0.2180	0.9194
0.3013	168.0	34944	0.2166	0.9198
0.3017	169.0	35152	0.2162	0.9193
0.3002	170.0	35360	0.2186	0.9191
0.2901	171.0	35568	0.2189	0.9184
0.2687	172.0	35776	0.2159	0.9200
0.2929	173.0	35984	0.2165	0.9196
0.2932	174.0	36192	0.2169	0.9195
0.2915	175.0	36400	0.2165	0.9201
0.2853	176.0	36608	0.2166	0.9199
0.287	177.0	36816	0.2162	0.9196
0.2843	178.0	37024	0.2157	0.9193
0.2882	179.0	37232	0.2176	0.9194
0.3024	180.0	37440	0.2150	0.9205
0.2963	181.0	37648	0.2161	0.9194
0.2707	182.0	37856	0.2157	0.9201
0.2589	183.0	38064	0.2147	0.9203
0.2898	184.0	38272	0.2128	0.9205
0.3106	185.0	38480	0.2141	0.9209
0.297	186.0	38688	0.2131	0.9212
0.2949	187.0	38896	0.2158	0.9198
0.28	188.0	39104	0.2124	0.9209
0.2713	189.0	39312	0.2131	0.9203
0.2969	190.0	39520	0.2156	0.9197
0.2944	191.0	39728	0.2140	0.9201
0.2872	192.0	39936	0.2126	0.9209
0.2891	193.0	40144	0.2145	0.9203
0.3068	194.0	40352	0.2116	0.9217
0.2745	195.0	40560	0.2144	0.9206
0.2958	196.0	40768	0.2142	0.9208
0.3056	197.0	40976	0.2122	0.9206
0.3078	198.0	41184	0.2154	0.9199
0.2847	199.0	41392	0.2124	0.9210
0.2914	200.0	41600	0.2145	0.9203
0.2753	201.0	41808	0.2138	0.9203
0.2694	202.0	42016	0.2121	0.9211
0.2918	203.0	42224	0.2113	0.9212
0.2839	204.0	42432	0.2142	0.9200
0.2802	205.0	42640	0.2117	0.9211
0.2809	206.0	42848	0.2127	0.9210
0.302	207.0	43056	0.2121	0.9208
0.278	208.0	43264	0.2122	0.9208
0.2817	209.0	43472	0.2118	0.9212
0.2786	210.0	43680	0.2130	0.9207
0.2766	211.0	43888	0.2140	0.9207
0.2768	212.0	44096	0.2120	0.9215
0.2946	213.0	44304	0.2101	0.9218
0.2882	214.0	44512	0.2106	0.9213
0.2786	215.0	44720	0.2117	0.9213
0.2775	216.0	44928	0.2117	0.9210
0.2904	217.0	45136	0.2097	0.9213
0.2791	218.0	45344	0.2103	0.9216
0.2776	219.0	45552	0.2101	0.9215
0.2786	220.0	45760	0.2092	0.9217
0.2867	221.0	45968	0.2092	0.9219
0.2858	222.0	46176	0.2086	0.9218
0.2833	223.0	46384	0.2096	0.9218
0.2873	224.0	46592	0.2105	0.9216
0.2816	225.0	46800	0.2085	0.9220
0.2639	226.0	47008	0.2101	0.9213
0.2841	227.0	47216	0.2103	0.9214
0.2686	228.0	47424	0.2100	0.9210
0.2766	229.0	47632	0.2092	0.9215
0.2817	230.0	47840	0.2098	0.9214
0.2556	231.0	48048	0.2096	0.9219
0.2806	232.0	48256	0.2090	0.9214
0.2661	233.0	48464	0.2105	0.9216
0.3061	234.0	48672	0.2088	0.9216
0.2879	235.0	48880	0.2087	0.9222
0.2808	236.0	49088	0.2093	0.9218
0.281	237.0	49296	0.2103	0.9216
0.2884	238.0	49504	0.2083	0.9223
0.2664	239.0	49712	0.2090	0.9223
0.2873	240.0	49920	0.2080	0.9229
0.3102	241.0	50128	0.2100	0.9218
0.269	242.0	50336	0.2097	0.9220
0.2735	243.0	50544	0.2084	0.9220
0.2562	244.0	50752	0.2074	0.9221
0.2835	245.0	50960	0.2089	0.9217
0.2906	246.0	51168	0.2086	0.9219
0.2747	247.0	51376	0.2082	0.9221
0.2738	248.0	51584	0.2074	0.9228
0.2888	249.0	51792	0.2080	0.9224
0.2908	250.0	52000	0.2080	0.9222
0.2685	251.0	52208	0.2078	0.9223
0.2771	252.0	52416	0.2089	0.9224
0.2773	253.0	52624	0.2089	0.9225
0.2764	254.0	52832	0.2102	0.9221
0.2686	255.0	53040	0.2075	0.9225
0.2897	256.0	53248	0.2074	0.9223
0.2919	257.0	53456	0.2083	0.9229
0.2787	258.0	53664	0.2067	0.9230
0.2931	259.0	53872	0.2093	0.9227
0.2774	260.0	54080	0.2067	0.9232
0.2822	261.0	54288	0.2077	0.9229
0.2836	262.0	54496	0.2070	0.9230
0.2837	263.0	54704	0.2070	0.9228
0.2791	264.0	54912	0.2084	0.9224
0.2585	265.0	55120	0.2066	0.9232
0.282	266.0	55328	0.2076	0.9227
0.2534	267.0	55536	0.2098	0.9223
0.2724	268.0	55744	0.2079	0.9228
0.2799	269.0	55952	0.2068	0.9233
0.2671	270.0	56160	0.2073	0.9232
0.2793	271.0	56368	0.2054	0.9231
0.2792	272.0	56576	0.2066	0.9233
0.2718	273.0	56784	0.2057	0.9231
0.2777	274.0	56992	0.2062	0.9233
0.2826	275.0	57200	0.2074	0.9230
0.2887	276.0	57408	0.2076	0.9228
0.2751	277.0	57616	0.2053	0.9235
0.2892	278.0	57824	0.2059	0.9232
0.2681	279.0	58032	0.2065	0.9234
0.2845	280.0	58240	0.2062	0.9233
0.2568	281.0	58448	0.2056	0.9237
0.297	282.0	58656	0.2059	0.9235
0.2665	283.0	58864	0.2049	0.9233
0.2694	284.0	59072	0.2073	0.9228
0.2616	285.0	59280	0.2066	0.9234
0.2644	286.0	59488	0.2066	0.9232
0.2733	287.0	59696	0.2061	0.9235
0.2772	288.0	59904	0.2067	0.9230
0.2699	289.0	60112	0.2050	0.9239
0.2778	290.0	60320	0.2046	0.9238
0.2738	291.0	60528	0.2058	0.9235
0.2466	292.0	60736	0.2061	0.9236
0.2711	293.0	60944	0.2046	0.9236
0.2759	294.0	61152	0.2055	0.9234
0.2819	295.0	61360	0.2044	0.9235
0.2572	296.0	61568	0.2057	0.9236
0.2801	297.0	61776	0.2047	0.9235
0.2974	298.0	61984	0.2055	0.9235
0.2688	299.0	62192	0.2060	0.9232
0.2581	300.0	62400	0.2048	0.9237
0.2443	301.0	62608	0.2048	0.9236
0.2646	302.0	62816	0.2065	0.9230
0.277	303.0	63024	0.2050	0.9240
0.2617	304.0	63232	0.2061	0.9239
0.2602	305.0	63440	0.2054	0.9238
0.3001	306.0	63648	0.2055	0.9236
0.2729	307.0	63856	0.2039	0.9240
0.2725	308.0	64064	0.2063	0.9235
0.2785	309.0	64272	0.2063	0.9236
0.2886	310.0	64480	0.2054	0.9238
0.2784	311.0	64688	0.2062	0.9237
0.2771	312.0	64896	0.2040	0.9240
0.2707	313.0	65104	0.2052	0.9238
0.2684	314.0	65312	0.2048	0.9241
0.2789	315.0	65520	0.2041	0.9239
0.2439	316.0	65728	0.2051	0.9241
0.272	317.0	65936	0.2045	0.9242
0.2668	318.0	66144	0.2037	0.9240
0.2657	319.0	66352	0.2042	0.9245
0.2845	320.0	66560	0.2042	0.9244
0.272	321.0	66768	0.2039	0.9241
0.2883	322.0	66976	0.2067	0.9235
0.2751	323.0	67184	0.2048	0.9244
0.311	324.0	67392	0.2037	0.9243
0.2746	325.0	67600	0.2068	0.9237
0.2625	326.0	67808	0.2037	0.9240
0.27	327.0	68016	0.2034	0.9239
0.2549	328.0	68224	0.2044	0.9245
0.2624	329.0	68432	0.2035	0.9245
0.2751	330.0	68640	0.2045	0.9242
0.2672	331.0	68848	0.2032	0.9243
0.277	332.0	69056	0.2038	0.9246
0.2806	333.0	69264	0.2041	0.9243
0.2896	334.0	69472	0.2038	0.9244
0.2967	335.0	69680	0.2039	0.9243
0.2538	336.0	69888	0.2048	0.9238
0.2787	337.0	70096	0.2042	0.9240
0.2687	338.0	70304	0.2031	0.9250
0.2823	339.0	70512	0.2028	0.9247
0.2511	340.0	70720	0.2032	0.9248
0.2753	341.0	70928	0.2036	0.9243
0.2714	342.0	71136	0.2035	0.9242
0.2426	343.0	71344	0.2047	0.9240
0.261	344.0	71552	0.2049	0.9242
0.2765	345.0	71760	0.2040	0.9248
0.292	346.0	71968	0.2041	0.9240
0.2762	347.0	72176	0.2032	0.9245
0.263	348.0	72384	0.2030	0.9247
0.2718	349.0	72592	0.2038	0.9243
0.2721	350.0	72800	0.2043	0.9240
0.2677	351.0	73008	0.2034	0.9247
0.2677	352.0	73216	0.2028	0.9248
0.2617	353.0	73424	0.2038	0.9241
0.29	354.0	73632	0.2039	0.9243
0.2682	355.0	73840	0.2035	0.9245
0.2775	356.0	74048	0.2042	0.9240
0.2515	357.0	74256	0.2030	0.9249
0.2775	358.0	74464	0.2029	0.9248
0.2699	359.0	74672	0.2033	0.9242
0.2719	360.0	74880	0.2025	0.9242
0.2631	361.0	75088	0.2028	0.9244
0.2694	362.0	75296	0.2029	0.9242
0.2643	363.0	75504	0.2043	0.9239
0.2737	364.0	75712	0.2042	0.9243
0.261	365.0	75920	0.2033	0.9245
0.2564	366.0	76128	0.2031	0.9243
0.2931	367.0	76336	0.2032	0.9242
0.2688	368.0	76544	0.2035	0.9246
0.249	369.0	76752	0.2042	0.9238
0.2859	370.0	76960	0.2026	0.9245
0.2632	371.0	77168	0.2028	0.9243
0.2572	372.0	77376	0.2031	0.9246
0.2604	373.0	77584	0.2026	0.9243
0.2643	374.0	77792	0.2036	0.9246
0.2668	375.0	78000	0.2037	0.9249
0.2739	376.0	78208	0.2028	0.9242
0.272	377.0	78416	0.2039	0.9238
0.2757	378.0	78624	0.2032	0.9242
0.251	379.0	78832	0.2033	0.9250
0.26	380.0	79040	0.2035	0.9245
0.2734	381.0	79248	0.2035	0.9241
0.2742	382.0	79456	0.2026	0.9247
0.2552	383.0	79664	0.2034	0.9242
0.2709	384.0	79872	0.2028	0.9244
0.28	385.0	80080	0.2029	0.9244
0.2587	386.0	80288	0.2037	0.9243
0.2706	387.0	80496	0.2032	0.9246
0.2774	388.0	80704	0.2036	0.9239
0.2755	389.0	80912	0.2025	0.9244
0.2586	390.0	81120	0.2034	0.9241
0.2715	391.0	81328	0.2024	0.9246
0.2844	392.0	81536	0.2030	0.9241
0.2626	393.0	81744	0.2035	0.9243
0.2567	394.0	81952	0.2027	0.9247
0.2789	395.0	82160	0.2024	0.9242
0.2695	396.0	82368	0.2019	0.9247
0.2829	397.0	82576	0.2016	0.9247
0.2784	398.0	82784	0.2025	0.9243
0.2765	399.0	82992	0.2033	0.9243
0.2673	400.0	83200	0.2024	0.9248
0.275	401.0	83408	0.2041	0.9240
0.2499	402.0	83616	0.2028	0.9241
0.2702	403.0	83824	0.2028	0.9246
0.285	404.0	84032	0.2028	0.9243
0.2615	405.0	84240	0.2038	0.9244
0.2849	406.0	84448	0.2021	0.9247
0.2414	407.0	84656	0.2023	0.9245
0.2777	408.0	84864	0.2020	0.9247
0.2601	409.0	85072	0.2024	0.9242
0.2873	410.0	85280	0.2026	0.9243
0.2616	411.0	85488	0.2032	0.9246
0.2794	412.0	85696	0.2024	0.9243
0.2596	413.0	85904	0.2026	0.9246
0.2585	414.0	86112	0.2027	0.9245
0.2588	415.0	86320	0.2029	0.9245
0.2685	416.0	86528	0.2025	0.9243
0.2923	417.0	86736	0.2026	0.9245
0.2641	418.0	86944	0.2030	0.9246
0.2821	419.0	87152	0.2021	0.9249
0.2674	420.0	87360	0.2021	0.9250
0.2745	421.0	87568	0.2023	0.9247
0.2703	422.0	87776	0.2022	0.9248
0.2653	423.0	87984	0.2032	0.9248
0.2763	424.0	88192	0.2022	0.9245
0.2572	425.0	88400	0.2019	0.9247
0.2577	426.0	88608	0.2028	0.9245
0.2966	427.0	88816	0.2023	0.9246
0.2667	428.0	89024	0.2025	0.9249
0.2388	429.0	89232	0.2028	0.9247
0.2856	430.0	89440	0.2019	0.9247
0.2842	431.0	89648	0.2020	0.9248
0.2806	432.0	89856	0.2025	0.9248
0.2627	433.0	90064	0.2027	0.9245
0.2582	434.0	90272	0.2025	0.9247
0.2594	435.0	90480	0.2032	0.9243
0.2557	436.0	90688	0.2029	0.9244
0.266	437.0	90896	0.2026	0.9245
0.2718	438.0	91104	0.2030	0.9242
0.2577	439.0	91312	0.2024	0.9246
0.2996	440.0	91520	0.2016	0.9250
0.2613	441.0	91728	0.2021	0.9247
0.2669	442.0	91936	0.2022	0.9246
0.2695	443.0	92144	0.2023	0.9246
0.267	444.0	92352	0.2017	0.9247
0.2704	445.0	92560	0.2020	0.9246
0.2529	446.0	92768	0.2018	0.9248
0.2743	447.0	92976	0.2014	0.9248
0.2664	448.0	93184	0.2025	0.9246
0.272	449.0	93392	0.2015	0.9248
0.2761	450.0	93600	0.2019	0.9248
0.2751	451.0	93808	0.2019	0.9247
0.2698	452.0	94016	0.2024	0.9246
0.2678	453.0	94224	0.2018	0.9249
0.2691	454.0	94432	0.2018	0.9250
0.2635	455.0	94640	0.2022	0.9248
0.2711	456.0	94848	0.2024	0.9247
0.2767	457.0	95056	0.2025	0.9248
0.2781	458.0	95264	0.2023	0.9247
0.2756	459.0	95472	0.2018	0.9249
0.2948	460.0	95680	0.2023	0.9248
0.267	461.0	95888	0.2017	0.9250
0.2626	462.0	96096	0.2018	0.9249
0.2559	463.0	96304	0.2022	0.9245
0.275	464.0	96512	0.2023	0.9248
0.2326	465.0	96720	0.2019	0.9248
0.2492	466.0	96928	0.2015	0.9248
0.2686	467.0	97136	0.2017	0.9248
0.2778	468.0	97344	0.2021	0.9245
0.2946	469.0	97552	0.2021	0.9248
0.2567	470.0	97760	0.2021	0.9247
0.2505	471.0	97968	0.2021	0.9248
0.2659	472.0	98176	0.2020	0.9247
0.2659	473.0	98384	0.2018	0.9248
0.2766	474.0	98592	0.2022	0.9247
0.2687	475.0	98800	0.2020	0.9248
0.2568	476.0	99008	0.2020	0.9247
0.2644	477.0	99216	0.2024	0.9246
0.2657	478.0	99424	0.2018	0.9248
0.263	479.0	99632	0.2020	0.9247
0.2499	480.0	99840	0.2019	0.9248
0.2963	481.0	100048	0.2019	0.9249
0.2778	482.0	100256	0.2019	0.9248
0.2593	483.0	100464	0.2021	0.9247
0.2644	484.0	100672	0.2022	0.9247
0.2849	485.0	100880	0.2020	0.9248
0.2727	486.0	101088	0.2019	0.9248
0.2668	487.0	101296	0.2020	0.9247
0.2624	488.0	101504	0.2018	0.9249
0.2445	489.0	101712	0.2020	0.9248
0.2541	490.0	101920	0.2018	0.9250
0.2646	491.0	102128	0.2019	0.9248
0.2658	492.0	102336	0.2019	0.9248
0.2677	493.0	102544	0.2020	0.9248
0.2505	494.0	102752	0.2020	0.9248
0.2593	495.0	102960	0.2019	0.9248
0.2411	496.0	103168	0.2019	0.9248
0.2682	497.0	103376	0.2019	0.9248
0.2693	498.0	103584	0.2019	0.9248
0.2568	499.0	103792	0.2019	0.9248
0.2589	500.0	104000	0.2019	0.9248

Framework versions

Transformers 4.44.2
Pytorch 2.4.1+cu121
Datasets 3.2.0
Tokenizers 0.19.1

Melo1512/vit-msn-small-wbc-classifier-lowlr-500

vit-msn-small-wbc-classifier-lowlr-500

Model description

Intended uses & limitations

Training and evaluation data

Training procedure

Training hyperparameters

Training results

Framework versions