Codebert (base) fine-tuned this dataset for NER
Eval metrics
eval_accuracy_score = 0.9430622955139325
eval_precision = 0.6047440699126092
eval_recall = 0.6100755667506297
eval_f1 = 0.607398119122257
在你的模型文件夹旁边运行它。它会制作种子、将文件与 Hugging Face 比对，然后提交。你只需开始做种，并粘贴你账户中的密钥。它只读取你的文件，绝不修改。如果愿意，可以先阅读脚本。
curl -fsSL https://pirateface.co/package.sh | bash -s -- --repo mrm8488/codebert-base-finetuned-stackoverflow-ner ./model-foldereval_accuracy_score = 0.9430622955139325
eval_precision = 0.6047440699126092
eval_recall = 0.6100755667506297
eval_f1 = 0.607398119122257