Style-Bert-VITS2 の ONNX 推論コード向けに ONNX 形式へ変換した hfl/chinese-roberta-wwm-ext-large です。
変換コードは https://github.com/tsukumijima/Style-Bert-VITS2/blob/master/convert_bert_onnx.py にあります。
[!NOTE] モデルの軽量化のため、BERT の隠れ層 (hidden states) のうち、Style-Bert-VITS2 で用いる最後から3番目の隠れ層のみを言語特徴量として抽出する ONNX モデルとして変換しています。
そのため、事実上 Style-Bert-VITS2 の ONNX 推論以外での使い道はないと思います。