t5-small-english-to-sanskrit-translator

This model is a fine-tuned version of t5-small on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

More information needed

More information needed

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 50
mixed_precision_training: Native AMP

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
No log	1.0	400	0.2102
0.3261	2.0	800	0.1905
0.2187	3.0	1200	0.1927
0.1987	4.0	1600	0.1738
0.1907	5.0	2000	0.1699
0.1907	6.0	2400	0.1795
0.185	7.0	2800	0.1662
0.1782	8.0	3200	0.1689
0.1788	9.0	3600	0.1631
0.1727	10.0	4000	0.1620
0.1727	11.0	4400	0.1611
0.1703	12.0	4800	0.1584
0.1674	13.0	5200	0.1583
0.1669	14.0	5600	0.1630
0.1629	15.0	6000	0.1563
0.1629	16.0	6400	0.1577
0.1614	17.0	6800	0.1583
0.1564	18.0	7200	0.1567
0.1594	19.0	7600	0.1591
0.154	20.0	8000	0.1568
0.154	21.0	8400	0.1577
0.153	22.0	8800	0.1581
0.1538	23.0	9200	0.1553
0.1505	24.0	9600	0.1574
0.146	25.0	10000	0.1589
0.146	26.0	10400	0.1607
0.151	27.0	10800	0.1587
0.1418	28.0	11200	0.1539
0.1455	29.0	11600	0.1537
0.1422	30.0	12000	0.1552
0.1422	31.0	12400	0.1571
0.1402	32.0	12800	0.1588
0.1429	33.0	13200	0.1573
0.142	34.0	13600	0.1558
0.138	35.0	14000	0.1620
0.138	36.0	14400	0.1582
0.1393	37.0	14800	0.1555
0.1371	38.0	15200	0.1534
0.1389	39.0	15600	0.1575
0.1356	40.0	16000	0.1551
0.1356	41.0	16400	0.1604
0.1332	42.0	16800	0.1584
0.1359	43.0	17200	0.1592
0.1385	44.0	17600	0.1576
0.1321	45.0	18000	0.1555
0.1321	46.0	18400	0.1556
0.1374	47.0	18800	0.1564
0.1332	48.0	19200	0.1567
0.1335	49.0	19600	0.1566
0.1354	50.0	20000	0.1564