KSL Sequence Recognition Model - MediaPipe
이 모델은 한국수어(KSL)를 실시간으로 인식하기 위한 Sequence Classifier ONNX 모델입니다. 브라우저 환경(ONNX Runtime Web)에서 서버 없이도 동작할 수 있도록 INT8로 경량화하여 설계 및 추출되었습니다.
모델 정보 (Model Specifications)
- 종류: MediaPipe
- 역할: 2,771개의 대규모 어휘 클래스를 처리하는 MediaPipe 기반 한국수어 단어 인식 모델
- 분류 클래스 수: 2771 클래스
- 입력 텐서 구조 (Input Shape):
[1, 30, 959](Batch Size, Sequence Length, Feature Dimensions) - 입력 특징 차원 (Feature Dimension): 959차원 (Pose 25점, Face 70점, Left Hand 21점, Right Hand 21점의 2D/3D 좌표 및 가시성/신뢰도 정보를 매핑)
파일 구성 (Files)
mediapipe_best.onnx: 모델 네트워크 구조 및 연산 그래프 정의 파일mediapipe_best.onnx.data: 가중치 바이너리 데이터 (External Data)config.json: 입력 형태 및 아키텍처 하이퍼파라미터 정의mediapipe_labels.json: 수어 단어 사본 매핑 (정답 라벨)mediapipe_stats.json: 특징 데이터 Z-score 정규화를 위한 평균(mean) 및 표준편차(std) 값