flan-t5-rouge-squad-qg-teste

This model is a fine-tuned version of google/flan-t5-small on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.2811
Rouge1: 0.3780
Rouge2: 0.1245
Rougel: 0.3451
Rougelsum: 0.3611

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 7e-05
train_batch_size: 100
eval_batch_size: 100
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 4
total_train_batch_size: 400
optimizer: Use adamw_torch with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 320

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Rouge1	Rouge2	Rougel	Rougelsum
136.4029	1.0	2	34.1706	0.0568	0.0136	0.0511	0.0525
122.7505	2.0	4	30.2544	0.0921	0.0388	0.0841	0.0856
111.6999	3.0	6	27.1268	0.0847	0.0277	0.0767	0.0776
101.7543	4.0	8	24.3156	0.0923	0.0309	0.0841	0.0846
92.79	5.0	10	21.6085	0.0687	0.0215	0.0638	0.0640
84.3437	6.0	12	18.8107	0.0795	0.0285	0.0760	0.0759
75.5799	7.0	14	15.7582	0.0854	0.0381	0.0838	0.0834
66.8259	8.0	16	12.5650	0.0878	0.0385	0.0873	0.0871
57.5524	9.0	18	9.7379	0.0853	0.0421	0.0846	0.0847
49.7076	10.0	20	8.2040	0.0616	0.0317	0.0613	0.0610
43.7986	11.0	22	7.7975	0.0671	0.0333	0.0671	0.0669
39.4405	12.0	24	7.5699	0.0714	0.0343	0.0712	0.0710
36.0237	13.0	26	7.3354	0.0767	0.0355	0.0735	0.0746
33.0656	14.0	28	7.0260	0.0823	0.0341	0.0791	0.0800
30.6595	15.0	30	6.4903	0.0961	0.0430	0.0896	0.0921
28.6101	16.0	32	5.7286	0.0931	0.0439	0.0871	0.0895
26.5333	17.0	34	5.1133	0.0945	0.0425	0.0840	0.0886
24.8987	18.0	36	4.8509	0.0749	0.0347	0.0663	0.0702
23.5609	19.0	38	4.7351	0.0948	0.0397	0.0810	0.0865
22.2682	20.0	40	4.6433	0.0970	0.0364	0.0882	0.0909
21.2939	21.0	42	4.5428	0.0933	0.0362	0.0861	0.0893
20.6923	22.0	44	4.4386	0.1038	0.0434	0.0923	0.0966
19.9185	23.0	46	4.3390	0.1037	0.0434	0.0921	0.0963
19.3325	24.0	48	4.2476	0.1290	0.0597	0.1140	0.1188
18.7775	25.0	50	4.1635	0.1463	0.0675	0.1317	0.1364
18.355	26.0	52	4.0833	0.1226	0.0517	0.1079	0.1126
17.8843	27.0	54	4.0028	0.1221	0.0515	0.1074	0.1120
17.5044	28.0	56	3.9183	0.1236	0.0531	0.1085	0.1130
17.0984	29.0	58	3.8261	0.1283	0.0542	0.1117	0.1171
16.6587	30.0	60	3.7251	0.1299	0.0516	0.1109	0.1160
16.3526	31.0	62	3.6179	0.1343	0.0484	0.1132	0.1197
15.9965	32.0	64	3.5144	0.1245	0.0460	0.1045	0.1107
15.6383	33.0	66	3.4237	0.1153	0.0442	0.0961	0.1023
15.2927	34.0	68	3.3471	0.1095	0.0410	0.0923	0.0986
14.952	35.0	70	3.2823	0.1168	0.0425	0.0963	0.1039
14.6796	36.0	72	3.2252	0.1199	0.0429	0.0967	0.1039
14.348	37.0	74	3.1728	0.1268	0.0439	0.1030	0.1102
14.0301	38.0	76	3.1215	0.1240	0.0426	0.1002	0.1074
13.7341	39.0	78	3.0685	0.1144	0.0389	0.0925	0.0984
13.4513	40.0	80	3.0115	0.1266	0.0410	0.1042	0.1093
13.2648	41.0	82	2.9493	0.1460	0.0461	0.1174	0.1271
12.9909	42.0	84	2.8828	0.1246	0.0374	0.1025	0.1126
12.7199	43.0	86	2.8124	0.1438	0.0454	0.1175	0.1276
12.5336	44.0	88	2.7396	0.1159	0.0393	0.0947	0.1017
12.2522	45.0	90	2.6670	0.1056	0.0364	0.0877	0.0933
12.0999	46.0	92	2.5964	0.0973	0.0339	0.0816	0.0862
11.7929	47.0	94	2.5293	0.1209	0.0394	0.1016	0.1070
11.5615	48.0	96	2.4656	0.1326	0.0427	0.1143	0.1186
11.3999	49.0	98	2.4059	0.1275	0.0416	0.1093	0.1154
11.1484	50.0	100	2.3500	0.1266	0.0429	0.1078	0.1138
10.912	51.0	102	2.2967	0.1275	0.0454	0.1071	0.1131
10.7167	52.0	104	2.2449	0.1335	0.0444	0.1143	0.1212
10.5272	53.0	106	2.1930	0.1526	0.0495	0.1268	0.1394
10.3987	54.0	108	2.1399	0.1519	0.0508	0.1278	0.1400
10.1485	55.0	110	2.0852	0.1764	0.0631	0.1525	0.1650
9.9395	56.0	112	2.0300	0.2310	0.0768	0.2028	0.2165
9.7077	57.0	114	1.9744	0.2752	0.0896	0.2430	0.2581
9.4749	58.0	116	1.9199	0.2981	0.0930	0.2643	0.2808
9.3482	59.0	118	1.8671	0.2951	0.0923	0.2639	0.2794
9.2044	60.0	120	1.8169	0.3062	0.0951	0.2737	0.2895
8.934	61.0	122	1.7679	0.3254	0.0992	0.2933	0.3097
8.7945	62.0	124	1.7206	0.3248	0.0986	0.2933	0.3090
8.5783	63.0	126	1.6741	0.3304	0.1048	0.2950	0.3161
8.4626	64.0	128	1.6287	0.3304	0.1048	0.2950	0.3161
8.2619	65.0	130	1.5838	0.3370	0.1077	0.3019	0.3224
8.0354	66.0	132	1.5391	0.3490	0.1137	0.3112	0.3341
7.9563	67.0	134	1.4952	0.3490	0.1137	0.3112	0.3341
7.7788	68.0	136	1.4515	0.3495	0.1145	0.3133	0.3338
7.6041	69.0	138	1.4095	0.3495	0.1145	0.3133	0.3338
7.4744	70.0	140	1.3694	0.3505	0.1158	0.3167	0.3347
7.2699	71.0	142	1.3311	0.3505	0.1158	0.3167	0.3347
7.1315	72.0	144	1.2931	0.3495	0.1156	0.3171	0.3335
6.9657	73.0	146	1.2557	0.3529	0.1178	0.3214	0.3378
6.8267	74.0	148	1.2198	0.3529	0.1178	0.3214	0.3378
6.674	75.0	150	1.1844	0.3529	0.1178	0.3214	0.3378
6.5186	76.0	152	1.1501	0.3517	0.1182	0.3216	0.3365
6.3976	77.0	154	1.1153	0.3489	0.1163	0.3186	0.3340
6.2414	78.0	156	1.0817	0.3478	0.1165	0.3192	0.3335
6.0871	79.0	158	1.0495	0.3478	0.1165	0.3192	0.3335
5.991	80.0	160	1.0178	0.3518	0.1172	0.3226	0.3363
5.881	81.0	162	0.9874	0.3505	0.1154	0.3212	0.3357
5.7464	82.0	164	0.9582	0.3505	0.1154	0.3212	0.3357
5.5866	83.0	166	0.9302	0.3540	0.1152	0.3236	0.3398
5.4548	84.0	168	0.9029	0.3521	0.1150	0.3212	0.3382
5.3247	85.0	170	0.8766	0.3517	0.1128	0.3181	0.3371
5.2512	86.0	172	0.8516	0.3514	0.1128	0.3180	0.3369
5.1652	87.0	174	0.8276	0.3514	0.1128	0.3180	0.3369
4.9781	88.0	176	0.8046	0.3514	0.1128	0.3180	0.3369
4.8797	89.0	178	0.7823	0.3500	0.1128	0.3170	0.3359
4.7627	90.0	180	0.7606	0.3500	0.1128	0.3170	0.3359
4.7245	91.0	182	0.7395	0.3500	0.1128	0.3170	0.3359
4.5937	92.0	184	0.7190	0.3494	0.1129	0.3165	0.3353
4.4452	93.0	186	0.6990	0.3494	0.1129	0.3165	0.3353
4.3752	94.0	188	0.6795	0.3494	0.1129	0.3165	0.3353
4.2756	95.0	190	0.6603	0.3511	0.1135	0.3184	0.3368
4.1888	96.0	192	0.6421	0.3511	0.1135	0.3184	0.3368
4.0968	97.0	194	0.6249	0.3511	0.1135	0.3184	0.3368
4.0271	98.0	196	0.6088	0.3516	0.1134	0.3190	0.3374
3.9125	99.0	198	0.5934	0.3535	0.1133	0.3190	0.3381
3.8102	100.0	200	0.5790	0.3612	0.1153	0.3266	0.3449
3.7433	101.0	202	0.5652	0.3682	0.1176	0.3293	0.3522
3.7304	102.0	204	0.5513	0.3684	0.1172	0.3296	0.3522
3.6145	103.0	206	0.5375	0.3680	0.1172	0.3295	0.3519
3.4913	104.0	208	0.5246	0.3680	0.1172	0.3295	0.3519
3.4803	105.0	210	0.5125	0.3695	0.1192	0.3304	0.3536
3.4176	106.0	212	0.5016	0.3695	0.1192	0.3304	0.3536
3.3247	107.0	214	0.4916	0.3712	0.1214	0.3327	0.3552
3.2519	108.0	216	0.4821	0.3712	0.1214	0.3327	0.3552
3.2296	109.0	218	0.4728	0.3712	0.1215	0.3327	0.3552
3.1153	110.0	220	0.4639	0.3712	0.1215	0.3327	0.3552
3.0651	111.0	222	0.4550	0.3719	0.1223	0.3354	0.3565
2.996	112.0	224	0.4462	0.3719	0.1223	0.3354	0.3565
2.9528	113.0	226	0.4378	0.3719	0.1223	0.3354	0.3565
2.9205	114.0	228	0.4297	0.3719	0.1223	0.3354	0.3565
2.8645	115.0	230	0.4222	0.3719	0.1223	0.3354	0.3565
2.7956	116.0	232	0.4151	0.3719	0.1223	0.3354	0.3565
2.7896	117.0	234	0.4083	0.3719	0.1223	0.3354	0.3565
2.7303	118.0	236	0.4016	0.3756	0.1255	0.3380	0.3599
2.6777	119.0	238	0.3953	0.3739	0.1254	0.3371	0.3577
2.628	120.0	240	0.3896	0.3739	0.1254	0.3371	0.3577
2.5874	121.0	242	0.3841	0.3739	0.1254	0.3371	0.3577
2.5795	122.0	244	0.3792	0.3739	0.1254	0.3371	0.3577
2.5177	123.0	246	0.3746	0.3739	0.1254	0.3371	0.3577
2.497	124.0	248	0.3699	0.3739	0.1254	0.3371	0.3577
2.3974	125.0	250	0.3651	0.3754	0.1250	0.3379	0.3589
2.407	126.0	252	0.3604	0.3574	0.1162	0.3243	0.3415
2.334	127.0	254	0.3558	0.3525	0.1147	0.3212	0.3376
2.3302	128.0	256	0.3517	0.3525	0.1147	0.3212	0.3376
2.2641	129.0	258	0.3482	0.3521	0.1148	0.3210	0.3373
2.3369	130.0	260	0.3449	0.3521	0.1148	0.3210	0.3373
2.208	131.0	262	0.3419	0.3521	0.1148	0.3210	0.3373
2.235	132.0	264	0.3389	0.3504	0.1138	0.3195	0.3358
2.1496	133.0	266	0.3359	0.3501	0.1137	0.3192	0.3356
2.1326	134.0	268	0.3329	0.3534	0.1161	0.3231	0.3389
2.0632	135.0	270	0.3299	0.3524	0.1143	0.3219	0.3379
2.0522	136.0	272	0.3271	0.3532	0.1156	0.3265	0.3395
2.024	137.0	274	0.3244	0.3532	0.1156	0.3265	0.3395
2.0233	138.0	276	0.3218	0.3532	0.1156	0.3265	0.3395
2.0046	139.0	278	0.3195	0.3542	0.1154	0.3273	0.3401
1.9605	140.0	280	0.3175	0.3542	0.1154	0.3273	0.3401
1.9444	141.0	282	0.3155	0.3542	0.1154	0.3273	0.3401
1.887	142.0	284	0.3136	0.3542	0.1154	0.3273	0.3401
1.8642	143.0	286	0.3117	0.3542	0.1154	0.3273	0.3401
1.8426	144.0	288	0.3098	0.3543	0.1139	0.3278	0.3411
1.8584	145.0	290	0.3080	0.3543	0.1139	0.3278	0.3411
1.848	146.0	292	0.3063	0.3475	0.1075	0.3171	0.3314
1.8563	147.0	294	0.3046	0.3465	0.1067	0.3149	0.3305
1.7757	148.0	296	0.3031	0.3468	0.1070	0.3144	0.3307
1.7927	149.0	298	0.3017	0.3590	0.1120	0.3240	0.3408
1.7337	150.0	300	0.3004	0.3664	0.1152	0.3318	0.3477
1.7367	151.0	302	0.2992	0.3664	0.1152	0.3318	0.3477
1.7	152.0	304	0.2980	0.3647	0.1151	0.3296	0.3457
1.7166	153.0	306	0.2968	0.3874	0.1313	0.3489	0.3687
1.7134	154.0	308	0.2958	0.3874	0.1313	0.3489	0.3687
1.6819	155.0	310	0.2948	0.3871	0.1318	0.3497	0.3690
1.6897	156.0	312	0.2937	0.3883	0.1323	0.3512	0.3705
1.6723	157.0	314	0.2927	0.3932	0.1367	0.3561	0.3776
1.6442	158.0	316	0.2917	0.3930	0.1364	0.3553	0.3774
1.6524	159.0	318	0.2907	0.3930	0.1364	0.3553	0.3774
1.6028	160.0	320	0.2898	0.3930	0.1364	0.3553	0.3774
1.5867	161.0	322	0.2889	0.3928	0.1367	0.3547	0.3778
1.5755	162.0	324	0.2880	0.3928	0.1367	0.3547	0.3778
1.551	163.0	326	0.2872	0.3928	0.1367	0.3547	0.3778
1.5495	164.0	328	0.2865	0.3928	0.1367	0.3547	0.3778
1.5089	165.0	330	0.2857	0.3962	0.1368	0.3544	0.3817
1.5185	166.0	332	0.2851	0.3962	0.1368	0.3544	0.3817
1.5029	167.0	334	0.2844	0.3967	0.1376	0.3564	0.3822
1.4981	168.0	336	0.2838	0.3995	0.1381	0.3584	0.3843
1.4759	169.0	338	0.2833	0.3995	0.1381	0.3584	0.3843
1.4253	170.0	340	0.2827	0.4013	0.1378	0.3608	0.3863
1.4749	171.0	342	0.2821	0.4041	0.1386	0.3628	0.3883
1.4507	172.0	344	0.2815	0.4034	0.1368	0.3614	0.3870
1.4204	173.0	346	0.2810	0.4008	0.1351	0.3627	0.3846
1.4118	174.0	348	0.2806	0.4031	0.1369	0.3643	0.3866
1.441	175.0	350	0.2801	0.4025	0.1368	0.3637	0.3857
1.4111	176.0	352	0.2796	0.4025	0.1368	0.3637	0.3857
1.4227	177.0	354	0.2792	0.4025	0.1368	0.3637	0.3857
1.4191	178.0	356	0.2788	0.4025	0.1368	0.3637	0.3857
1.3604	179.0	358	0.2784	0.4074	0.1409	0.3674	0.3897
1.3493	180.0	360	0.2781	0.4084	0.1415	0.3687	0.3909
1.4013	181.0	362	0.2778	0.4084	0.1415	0.3687	0.3909
1.3056	182.0	364	0.2776	0.4083	0.1417	0.3693	0.3910
1.2946	183.0	366	0.2773	0.4083	0.1417	0.3693	0.3910
1.3149	184.0	368	0.2771	0.4082	0.1416	0.3688	0.3912
1.3286	185.0	370	0.2769	0.4089	0.1422	0.3701	0.3921
1.3545	186.0	372	0.2768	0.4089	0.1422	0.3701	0.3921
1.3511	187.0	374	0.2766	0.4059	0.1397	0.3677	0.3892
1.289	188.0	376	0.2763	0.4059	0.1397	0.3677	0.3892
1.2958	189.0	378	0.2760	0.4067	0.1436	0.3675	0.3888
1.2499	190.0	380	0.2758	0.4074	0.1434	0.3673	0.3895
1.2902	191.0	382	0.2755	0.4080	0.1439	0.3677	0.3901
1.2369	192.0	384	0.2753	0.4055	0.1427	0.3651	0.3874
1.2588	193.0	386	0.2751	0.4050	0.1425	0.3653	0.3871
1.2442	194.0	388	0.2749	0.4028	0.1405	0.3641	0.3853
1.2512	195.0	390	0.2747	0.4026	0.1403	0.3639	0.3851
1.2587	196.0	392	0.2746	0.4044	0.1425	0.3670	0.3873
1.2455	197.0	394	0.2744	0.4022	0.1405	0.3640	0.3854
1.2229	198.0	396	0.2743	0.4022	0.1405	0.3640	0.3854
1.2298	199.0	398	0.2743	0.4022	0.1405	0.3640	0.3854
1.2192	200.0	400	0.2743	0.4033	0.1443	0.3665	0.3858
1.2381	201.0	402	0.2742	0.4033	0.1443	0.3665	0.3858
1.2227	202.0	404	0.2742	0.4033	0.1422	0.3646	0.3855
1.1704	203.0	406	0.2741	0.4033	0.1422	0.3646	0.3855
1.1777	204.0	408	0.2740	0.4033	0.1422	0.3646	0.3855
1.1793	205.0	410	0.2739	0.4033	0.1422	0.3646	0.3855
1.1615	206.0	412	0.2739	0.4033	0.1422	0.3646	0.3855
1.1625	207.0	414	0.2737	0.4033	0.1422	0.3646	0.3855
1.1692	208.0	416	0.2735	0.4033	0.1422	0.3646	0.3855
1.1633	209.0	418	0.2734	0.4023	0.1423	0.3640	0.3849
1.173	210.0	420	0.2733	0.4019	0.1419	0.3629	0.3843
1.1762	211.0	422	0.2734	0.4010	0.1416	0.3637	0.3852
1.1551	212.0	424	0.2734	0.4010	0.1416	0.3637	0.3852
1.1332	213.0	426	0.2734	0.4010	0.1416	0.3637	0.3852
1.1336	214.0	428	0.2735	0.4010	0.1416	0.3637	0.3852
1.131	215.0	430	0.2735	0.4016	0.1421	0.3650	0.3859
1.1102	216.0	432	0.2736	0.4020	0.1422	0.3654	0.3863
1.1137	217.0	434	0.2737	0.4022	0.1417	0.3646	0.3862
1.1117	218.0	436	0.2738	0.4022	0.1417	0.3646	0.3862
1.0674	219.0	438	0.2738	0.4022	0.1417	0.3646	0.3862
1.0841	220.0	440	0.2739	0.4022	0.1417	0.3646	0.3862
1.0627	221.0	442	0.2740	0.4047	0.1426	0.3675	0.3891
1.0987	222.0	444	0.2740	0.4028	0.1463	0.3665	0.3878
1.0866	223.0	446	0.2741	0.4028	0.1463	0.3665	0.3878
1.0954	224.0	448	0.2742	0.4024	0.1457	0.3664	0.3873
1.0887	225.0	450	0.2742	0.4024	0.1457	0.3664	0.3873
1.0762	226.0	452	0.2743	0.4023	0.1456	0.3663	0.3871
1.0674	227.0	454	0.2744	0.4023	0.1456	0.3663	0.3871
1.0589	228.0	456	0.2745	0.4023	0.1456	0.3663	0.3871
1.0579	229.0	458	0.2745	0.4023	0.1456	0.3663	0.3871
1.0937	230.0	460	0.2745	0.4023	0.1456	0.3663	0.3871
1.0368	231.0	462	0.2746	0.3985	0.1421	0.3632	0.3832
1.046	232.0	464	0.2747	0.3978	0.1431	0.3643	0.3821
1.0354	233.0	466	0.2748	0.4004	0.1457	0.3665	0.3845
1.056	234.0	468	0.2750	0.3977	0.1429	0.3629	0.3803
1.0778	235.0	470	0.2750	0.3975	0.1423	0.3622	0.3803
1.0608	236.0	472	0.2750	0.3927	0.1356	0.3581	0.3774
1.036	237.0	474	0.2749	0.3927	0.1356	0.3581	0.3774
1.0253	238.0	476	0.2750	0.3918	0.1341	0.3569	0.3763
0.9875	239.0	478	0.2750	0.3918	0.1341	0.3569	0.3763
1.0579	240.0	480	0.2752	0.3918	0.1341	0.3569	0.3763
0.9842	241.0	482	0.2753	0.3918	0.1341	0.3569	0.3763
1.0336	242.0	484	0.2755	0.3962	0.1398	0.3612	0.3799
1.0015	243.0	486	0.2756	0.3973	0.1423	0.3620	0.3811
0.9859	244.0	488	0.2757	0.3973	0.1423	0.3620	0.3811
0.9978	245.0	490	0.2759	0.3974	0.1398	0.3605	0.3801
0.9882	246.0	492	0.2761	0.3940	0.1336	0.3574	0.3774
1.0113	247.0	494	0.2763	0.3945	0.1355	0.3578	0.3782
0.9862	248.0	496	0.2765	0.4011	0.1435	0.3644	0.3838
1.0085	249.0	498	0.2767	0.3993	0.1420	0.3620	0.3821
0.9885	250.0	500	0.2769	0.3993	0.1420	0.3620	0.3821
0.9985	251.0	502	0.2770	0.3993	0.1420	0.3620	0.3821
1.0008	252.0	504	0.2770	0.3999	0.1428	0.3626	0.3827
1.0024	253.0	506	0.2770	0.3987	0.1427	0.3622	0.3822
0.9853	254.0	508	0.2771	0.3981	0.1436	0.3618	0.3814
0.983	255.0	510	0.2772	0.3981	0.1436	0.3618	0.3814
0.9687	256.0	512	0.2772	0.3981	0.1436	0.3618	0.3814
0.9654	257.0	514	0.2774	0.3981	0.1436	0.3618	0.3814
0.9629	258.0	516	0.2775	0.3981	0.1436	0.3618	0.3814
0.9596	259.0	518	0.2775	0.3934	0.1418	0.3585	0.3778
0.9532	260.0	520	0.2776	0.3934	0.1418	0.3585	0.3778
0.9789	261.0	522	0.2778	0.3934	0.1418	0.3585	0.3778
0.9875	262.0	524	0.2780	0.3946	0.1418	0.3589	0.3781
0.9409	263.0	526	0.2781	0.3946	0.1418	0.3589	0.3781
0.987	264.0	528	0.2782	0.3946	0.1418	0.3589	0.3781
0.9323	265.0	530	0.2782	0.3946	0.1418	0.3589	0.3781
0.9612	266.0	532	0.2783	0.3977	0.1430	0.3605	0.3798
0.9566	267.0	534	0.2783	0.4014	0.1450	0.3659	0.3849
0.9585	268.0	536	0.2783	0.4014	0.1450	0.3659	0.3849
0.941	269.0	538	0.2784	0.4014	0.1450	0.3659	0.3849
0.9469	270.0	540	0.2784	0.4014	0.1450	0.3659	0.3849
0.9506	271.0	542	0.2785	0.4002	0.1458	0.3662	0.3847
0.9379	272.0	544	0.2787	0.4002	0.1458	0.3662	0.3847
0.9404	273.0	546	0.2788	0.4002	0.1458	0.3662	0.3847
0.9522	274.0	548	0.2789	0.4026	0.1477	0.3679	0.3870
0.9327	275.0	550	0.2791	0.4026	0.1477	0.3679	0.3870
0.9562	276.0	552	0.2792	0.3959	0.1436	0.3649	0.3802
0.9258	277.0	554	0.2794	0.3963	0.1442	0.3651	0.3807
0.9558	278.0	556	0.2795	0.3922	0.1374	0.3611	0.3767
0.9385	279.0	558	0.2796	0.3922	0.1374	0.3611	0.3767
0.916	280.0	560	0.2797	0.3922	0.1374	0.3611	0.3767
0.9133	281.0	562	0.2798	0.3922	0.1374	0.3611	0.3767
0.8924	282.0	564	0.2799	0.3922	0.1374	0.3611	0.3767
0.9046	283.0	566	0.2800	0.3973	0.1368	0.3640	0.3798
0.8985	284.0	568	0.2800	0.3973	0.1368	0.3640	0.3798
0.9491	285.0	570	0.2801	0.3973	0.1368	0.3640	0.3798
0.9297	286.0	572	0.2802	0.3973	0.1368	0.3640	0.3798
0.9058	287.0	574	0.2802	0.3980	0.1371	0.3646	0.3805
0.9199	288.0	576	0.2803	0.3980	0.1371	0.3646	0.3805
0.916	289.0	578	0.2803	0.3980	0.1371	0.3646	0.3805
0.9111	290.0	580	0.2804	0.3980	0.1371	0.3646	0.3805
0.9055	291.0	582	0.2805	0.3972	0.1376	0.3632	0.3793
0.9035	292.0	584	0.2806	0.3785	0.1250	0.3455	0.3616
0.9348	293.0	586	0.2806	0.3785	0.1250	0.3455	0.3616
0.9086	294.0	588	0.2807	0.3785	0.1250	0.3455	0.3616
0.9236	295.0	590	0.2807	0.3785	0.1250	0.3455	0.3616
0.8976	296.0	592	0.2807	0.3785	0.1250	0.3455	0.3616
0.9059	297.0	594	0.2808	0.3785	0.1250	0.3455	0.3616
0.8989	298.0	596	0.2808	0.3785	0.1250	0.3455	0.3616
0.8996	299.0	598	0.2808	0.3785	0.1250	0.3455	0.3616
0.8807	300.0	600	0.2808	0.3785	0.1250	0.3455	0.3616
0.9274	301.0	602	0.2808	0.3785	0.1250	0.3455	0.3616
0.892	302.0	604	0.2808	0.3785	0.1250	0.3455	0.3616
0.9084	303.0	606	0.2808	0.3785	0.1250	0.3455	0.3616
0.8779	304.0	608	0.2809	0.3785	0.1250	0.3455	0.3616
0.8845	305.0	610	0.2809	0.3785	0.1250	0.3455	0.3616
0.9284	306.0	612	0.2809	0.3785	0.1250	0.3455	0.3616
0.9089	307.0	614	0.2809	0.3785	0.1250	0.3455	0.3616
0.9218	308.0	616	0.2809	0.3785	0.1250	0.3455	0.3616
0.9125	309.0	618	0.2810	0.3780	0.1245	0.3451	0.3611
0.8821	310.0	620	0.2810	0.3780	0.1245	0.3451	0.3611
0.8935	311.0	622	0.2810	0.3780	0.1245	0.3451	0.3611
0.8867	312.0	624	0.2810	0.3780	0.1245	0.3451	0.3611
0.8715	313.0	626	0.2810	0.3780	0.1245	0.3451	0.3611
0.8896	314.0	628	0.2811	0.3780	0.1245	0.3451	0.3611
0.8891	315.0	630	0.2811	0.3780	0.1245	0.3451	0.3611
0.9057	316.0	632	0.2811	0.3780	0.1245	0.3451	0.3611
0.8898	317.0	634	0.2811	0.3780	0.1245	0.3451	0.3611
0.8838	318.0	636	0.2811	0.3780	0.1245	0.3451	0.3611
0.8705	319.0	638	0.2811	0.3780	0.1245	0.3451	0.3611
0.9365	320.0	640	0.2811	0.3780	0.1245	0.3451	0.3611

Framework versions

Transformers 4.47.1
Pytorch 2.5.1+cu121
Datasets 3.2.0
Tokenizers 0.21.0

devagonal/flan-t5-rouge-squad-qg-teste

flan-t5-rouge-squad-qg-teste

Model description

Intended uses & limitations

Training and evaluation data

Training procedure

Training hyperparameters

Training results

Framework versions

为此模型做种