boboliu/Qwen2.5-14B-Instruct-FP8-KV-CN

🤗 Hugging Face 来源text-generationapache-2.014.8B 参数16 GBsafetensors✓ 5 个校验和今天更新
一条命令提交

在你的模型文件夹旁边运行它。它会制作种子、将文件与 Hugging Face 比对,然后提交。你只需开始做种,并粘贴你账户中的密钥。它只读取你的文件,绝不修改。如果愿意,可以先阅读脚本。

curl -fsSL https://pirateface.co/package.sh | bash -s -- --repo boboliu/Qwen2.5-14B-Instruct-FP8-KV-CN ./model-folder
需要做种者 →

Qwen2.5-14B-Instruct FP8 Static Quantized with KVCache

使用 m-a-p/COIG-CQIA zhihu subset 校准静态量化的 Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct 模型,可启用 fp8 kv cache。

subset 中主要为中文通常语言逻辑任务,为 vLLM 准备。

使用

参数加入 kv_cache_dtype="fp8"

评估

使用 lm-evaluation-harness + vLLM 进行评估(A100 with no FP8 support):

lm_eval --model vllm --model_args pretrained=MODEL_DIR,kv_cache_dtype=fp8,add_bos_token=True --tasks gsm8k --num_fewshot 5 --batch_size auto

得分

项目 Qwen2.5-14B-Instruct 此项目 Recovery
GSM8K 5shots 83.78 83.47 99.63%

Prefill 速度

项目 Qwen2.5-14B-Instruct 此项目 Improvement
GSM8K 5shots 1240.53 1395.89 12.52%

Decode 速度

项目 Qwen2.5-14B-Instruct 此项目 Improvement
GSM8K 5shots 287.38 316.10 10%