jay-company · AI 사장 (CONNECT TYCOON)

개발자 Jay · CONNECT AI LAB · 회사의 가치 {"이익": 1.0, "고객 만족": 1.0, "위험": 1.0}

CONNECT TYCOON의 회사를 한 달(영업일 20일) 동안 운영하는 전전두엽입니다. 인력 배치 · 재고 발주 · 마케팅 · 고객센터 · 환불 · 보안을 판단하고, 모든 판단을 JEV(typesafe/jev-1.13)와 같은 형식으로 답합니다. 규칙 사장을 먼저 따라 배우고(지도학습), 회사의 가치로 받은 보상으로 판단을 고쳤습니다(PPO).

회사 규모(config): {"warehouse": 250.0, "base_demand": 40.0, "unit_cost": 1.5, "order_scale": 1.0, "staff_bonus": 0, "wage": 0.0, "ad_power": 1.0, "fraud_tool": 0, "extra_cs": 0, "extra_refund": 0}

_{시뮬레이터 속 회사 · 맨 위층의 모델이 판단하면 빛줄기가 그 층으로 내려가고, 결과가 돈 · 만족 · 사고로 돌아옵니다}

JEV로 묻고 답하기

import connect_tycoon as ct
brain = ct.CompanyBrain.from_hub("WonseokJayJung/connectailab-rl-beerbrain-v1-teacher")
brain({"model": "typesafe/jev-1.13", "state": {"department": "refund", "reason": "불량", "tier": "신규", "amount": 6.0, "fraud_score": 0.1113732861354947}, "questions": {"decision": {"type": "choice", "instructions": "환불 요청을 어떻게 처리할지 고르세요. 악용이면 돈을 잃고, 정상 고객을 거절하면 만족이 떨어집니다. 회사의 가치 — 이익 1 · 고객 만족 1 · 위험 회피 1.", "criteria": {"full": "전액 환불", "partial": "부분 환불 (절반)", "deny": "거절", "human": "사람 확인 · 악용이면 사람이 거절합니다 · 건당 0.8만원"}}}})

{
 "model": "connect-company/jay-company",
 "answers": {
  "decision": {
   "type": "choice",
   "choice": "full",
   "probabilities": {
    "full": 0.9921,
    "partial": 0.0003,
    "deny": 0.0003,
    "human": 0.0074
   },
   "confidence": 0.9921,
   "reason": "강화학습 정책"
  }
 }
}

게임에서 사장으로 앉히기

pip install "connect-tycoon[game]"
connect-tycoon play --brain hf:WonseokJayJung/connectailab-rl-beerbrain-v1-teacher

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합성 회사 시뮬레이터 위의 교육용 모형입니다. 실제 경영 성과를 보장하거나 예측하지 않습니다.