🛣️ Fuel Price Predictor for France

Ce modèle prédit les prix des carburants en France basé sur le cours du Brent et d'autres facteurs géoéconomiques.

📊 Performances

• R² Score: 0.9901
• Erreur Moyenne Absolue: 0.0233€/L
• RMSE: 0.0342€/L

🏗️ Architecture

Réseau de neurones profond avec:

• Couches cachées: [512, 256, 128]
• Dropout: 0.1
• Activation: ReLU
• Normalisation: BatchNorm1d

📥 Utilisation

import torch
from safetensors.torch import load_file

# Charger le modèle
state_dict = load_file("model.safetensors")
# Instancier votre classe FuelPricePredictor et charger les poids
model.load_state_dict(state_dict)

📈 Dataset

Entraîné sur le dataset VincentGOURBIN/FuelInFranceData contenant des données de stations-service françaises.

🔧 Features

Le modèle utilise les features suivantes:

• Cours du Brent (€/baril)
• Coordonnées géographiques
• Type de carburant
• Marque de la station
• Informations temporelles
• Département et région

Généré le 2025-06-22