Ce modèle LoRA est un exercice de fine-tuning basé sur google/gemma-2-2b-it et entraîné avec Axolotl.
Le dataset a été généré avec GPT-4o et sert uniquement de test expérimental.
google/gemma-2-2b-itQLoRAGénéré par GPT-4o pour un exercice de fine-tuningGGUF LoRA compatible avec llama.cpp./llama-cli -m gemma-2-2b-it-Q8_0.gguf \
--lora-scaled gemma-2-2b-it-LoRA/adapter_model.safetensors 1.0 \
--mlock -p "Tu es un assistant utile."
adapter_model.safetensors 83 MBcheckpoint-120/adapter_model.safetensors 83 MBcheckpoint-240/adapter_model.safetensors 83 MBcheckpoint-360/adapter_model.safetensors 83 MBcheckpoint-480/adapter_model.safetensors 83 MBcheckpoint-360/optimizer.pt 43 MBcheckpoint-480/optimizer.pt 43 MBcheckpoint-120/optimizer.pt 43 MBcheckpoint-240/optimizer.pt 43 MBcheckpoint-120/rng_state.pth 14.2 kBcheckpoint-240/rng_state.pth 14.2 kBcheckpoint-360/rng_state.pth 14.2 kBcheckpoint-480/rng_state.pth 14.2 kBcheckpoint-120/training_args.bin 7 kBcheckpoint-240/training_args.bin 7 kBcheckpoint-360/training_args.bin 7 kBcheckpoint-480/training_args.bin 7 kBcheckpoint-120/scheduler.pt 1.1 kBcheckpoint-240/scheduler.pt 1.1 kBcheckpoint-360/scheduler.pt 1.1 kBcheckpoint-480/scheduler.pt 1.1 kBcheckpoint-120/scaler.pt 1 kBcheckpoint-240/scaler.pt 1 kBcheckpoint-360/scaler.pt 1 kBcheckpoint-480/scaler.pt 1 kB有文件?提交种子。
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