YOLOv13n — détection panels + bulles (2 classes)

YOLOv13n détection (boîtes) 2 classes (panel, speech_bubble). Bulles pseudo-labellisées kitsumed. Deux tailles : 640 (CPU) et 1024 (GPU/qualité).

Classes

0=panel · 1=speech_bubble

Préproc / sortie

Entrée RGB /255 + letterbox (640 ou 1024). Sortie [1,6,N] = 4 box (xywh) + 2 scores classe.

Perfs (test BD, 1024)

panel mAP50 0,976 · bulle mAP50 0,967.

Fichiers

• onnx/ — modèle(s) ONNX (déploiement, ex. onnxruntime)
• pytorch/ — poids PyTorch + config d'entraînement

Issu du projet BDReader (détection de cases + bulles, domaine BD/comics/manga).