🤖 Hypra - نموذج ذكاء اصطناعي عربي
📋 نظرة عامة
Hypra هو نموذج ذكاء اصطناعي عربي مصمم لتوليد النصوص والمحادثات باللغة العربية. تم تدريب النموذج على بيانات عربية متنوعة تشمل محتوى تقني وثقافي وتعليمي.
👨💻 المطور
عبدالله الشريف هو المطور الوحيد لهذا النموذج
🎯 المميزات
- ✅ مُحسّن للغة العربية (الفصحى والعامية)
- ✅ قادر على توليد نصوص متماسكة
- ✅ يفهم السياق التقني والثقافي العربي
- ✅ خفيف وسريع في الاستخدام
📊 بيانات التدريب
تم تدريب النموذج على:
- نصوص تقنية عن الذكاء الاصطناعي والبرمجة
- محتوى ثقافي عربي
- أمثلة محادثات وتصنيف نصي
- معلومات عامة ونصائح تطويرية
🚀 كيفية الاستخدام
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
# تحميل النموذج
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("A7be7/hypra")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("A7be7/hypra")
# توليد نص
input_text = "الذكاء الاصطناعي هو"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)
generated_text = tokenizer.decode(outputs[0])
print(generated_text)
📝 الإصدار
- الإصدار: 1.0.0
- تاريخ الإصدار: يناير 2026
- الحالة: قيد التطوير المستمر
🤝 المساهمة
هذا النموذج تم تطويره بواسطة عبدالله الشريف فقط. للتواصل أو الاستفسارات:
- Twitter: @a7_be7
📄 الترخيص
Apache 2.0 License
⚠️ إخلاء المسؤولية
هذا النموذج قيد التطوير وقد يُنتج نصوصاً غير دقيقة. يُرجى استخدامه بحذر.
طُوّر بواسطة عبدالله الشريف | @a7_be7